شناسایی بافت‌های لرزه‌ای در حوزه زمان- بسامد

Authors

  • جلیل ناصری کارشناس ارشد ژئوفیزیک، شرکت Eni
  • حمیدرضا سیاهکوهی دانشیار، گروه فیزیک زمین، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
Abstract:

هدف از این تحقیق شناسایی تغییر بافت‌های لرزه‌ای با استفاده از تبدیل زمان-بسامد (مقیاس) سیگنال‌‌های لرزه‌‌ای است. شناسایی گستره بافت‌‌های لرزه‌‌ای می‌تواند در تفسیر داده‌‌های لرزه‌‌ای کمک شایانی در تهیه مدل‌‌های زمین‌شناسی داشته باشد. تبدیل موجک که تصویری از سیگنال در مقیاس‌‌های گوناگون را عرضه می‌کند در شناسایی بافت‌‌های لرزه‌‌ای می‌تواند مفید باشد. انتخاب مناسب تابع موجک در شناسایی نحوه تغییر خواص سیگنال لرزه‌ای (که در اینجا ناشی از تغییر در بافت لرزه‌ای است) در امتداد خط لرزه‌‌نگاری و در یک بازه زمانی مشخص، نقش بسزایی دارد. بیشینه و کمینه دامنه ‌ضرایب موجک به‌دست آمده از تجزیه سیگنال با به‌کارگیری تبدیل موجک گسسته پایا (بدون کاهش تعداد نمونه)، منطبق بر نقاط عطف در دو سوی رویداد لرزه‌ای مورد‌‌ِنظر است. در این تحقیق این بیشینه و کمینه‌‌ها درحکم نشانگرهایی (Seismic attribute) به‌کار می‌روند که می‌توانند تغییرات بافت لرزه‌ای (Seismic texture) را نمایان سازند. برای تعیین گستره تغییرات و دسته‌‌بندی نشانگرهای به‌دست آمده در حوزه زمان–بسامد، از ابزار ریاضی بنام ماشین پایه‌برداری استفاده شده است. ماشین پایه‌برداری بر خلاف روش‌‌های مرسوم دیگر (مانند شبکه عصبی) که سعی در کمینه ساختن خطای آموزش دارند، این روش سعی در کمینه کردن حد بالایی خطای تعمیم برای بیشینه‌‌سازی حاشیه بین صفحه جدایش چند‌بُعدی و داده‌‌ها دارد (اسکالکوپف و همکاران، 1996). ما از ماشین پایه‌برداری برای دسته‌‌بندی نشانگرهای به‌دست آمده از تبدیل موجک استفاده کردیم که احتمال می‌رود بافت لرزه‌‌ای در آنها تغییر کرده باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شناسایی بافت های لرزه ای در حوزه زمان- بسامد

هدف از این تحقیق شناسایی تغییر بافت های لرزه ای با استفاده از تبدیل زمان-بسامد (مقیاس) سیگنال های لرزه ای است. شناسایی گستره بافت های لرزه ای می تواند در تفسیر داده های لرزه ای کمک شایانی در تهیه مدل های زمین شناسی داشته باشد. تبدیل موجک که تصویری از سیگنال در مقیاس های گوناگون را عرضه می کند در شناسایی بافت های لرزه ای می تواند مفید باشد. انتخاب مناسب تابع موجک در شناسایی نحوه تغییر خواص سیگن...

full text

تضعیف نوفههای تصادفی مقاطع لرزهای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- بسامد و تجزیه مُد تجربی

تصویرسازیلرزه‌ایبه‌شدتبهکیفیتداده‌هایلرزه‌ایوابستهاست. تفسیرساختاریوچینه‌ایمقاطعلرزه‌ای کهحاویکمترینمیزاننوفه تصادفیوهمدوسهستند،بهمراتبراحت‌تراست. نوفه‌هایمتعددیدرمقاطعلرزه‌ایدیدهمی‌شودکهدستهمهمیاز آنها،نوفه‌هایتصادفی‌اند.تضعیفایندستهازنوفه‌ها، به‌خصوصزمانیکهنسبتسیگنالبهنوفهکمباشد،بسیاردشواراستتاکنون روش‌های گوناگونی برای تضعیف نوفه‌های تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود ر...

full text

نشانگر لرزه‌ای تک بسامدی در حوزة زمان- بسامد

تجزیة طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های لرزه‌ای است. تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال را فراهم می‌کند. اما برای سیگنال‌های غیر ایستا، از جمله سیگنال لرزه‌ای، که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر می‌کند تبدیل یک‌بعدی به فضای بسامد برای پاره‌ای از اهداف پردازشی کافی نیست. قبلاً انتقال ردلرزه به فضای زمان و بسامد را با استفاده از تبدیل فوریه روی پنجره‌های کوچکی به‌دست می‌آوردند. ای...

full text

وارون‌سازی سریع داده‌های الکترومغناطیس حوزه بسامد هلیکوپتری برای شناسایی بی‌هنجاری سولفید توده‌ای طلادار منطقه باریکا در آذربایجان غربی، ایران

داده‌های الکترومغناطیس حوزه بسامد به دلیل سرعت بالای برداشت و وضوح مناسب برای ژرفا‌های نه چندان زیاد، در کاربردهای گوناگونی مانند اکتشاف آب و مواد معدنی، زیست‌محیطی و شناسایی مصنوعات بشری مدفون شده استفاده می‌شود. در وارون‌سازی این داده‌ها به مقاومت‌ویژه الکتریکی و ژرفا می‌توان با در نظر گرفـتن تقـریبی مناسـب، از روش‌های وارون‌سازی بسیار سریع‌تری نسبت به روش‌های وارون‌سازی با تکرار استفاده کرد؛...

full text

تخمین و تصحیح فاز باقیمانده متغیر با زمان در دادههای لرزهای

تخمین و تصحیح فاز باقی‌‌مانده در یک مقطع لرزه‌ای برانبارش شده امری ضروری و مهم است. تشخیص فاز ناپایای باقی‌‌مانده در داده‌ها‌ بدون استفاده از اطلاعات نگاره‌های چاه با استفاده از روش‌های آماری قابل انجام است. روش بیشینه‌سازی کشیدگی با چرخش فاز ثابت از مشهورترین روش‌های آماری بعد از برانبارش جهت تخمین فاز ناپایا در داده‌های لرزه‌ای است. معیار کشیدگی به عنوان کومولانت مرتبه چهار، باعث حفظ اطلاعات ...

full text

مدل‌سازی و امکان‌سنجی شناسایی ریزگردهای آلاینده هوا مبتنی بر طیف‌سنجی تراهرتز در حوزه زمان

توانائی تشخیص و شناسایی لحظه‌ای و سریع انواع مختلف آلاینده‌های گازی شکل و ریزگردی هوا در شرایط محیطی خاص، قابلیت بارز و منحصر به‌فردی است که در عرصه‌های مختلف، مطالعات دانشگاهی و مسائل زیست‌محیطی و حوزه صنعتی، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. تاکنون، شناسایی گونه‌های گازی شکل و ریزگردها، عموماً مبتنی بر روش طیف‌سنجی مادون قرمز بوده است. ولی با توجه به این‌که در محدوده فرکانسی تراهرتز، طیف جذ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 37  issue 2

pages  71- 81

publication date 2011-07-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023